この記事を読むべき人
- 広告費の高騰で ROAS が合わず、代替チャネルを探しているマーケ担当・オーナー
- すでにブログやLPはあるが検索経由の流入が伸び悩んでいる中小事業者
- AI Overviews(旧SGE)の登場で「検索は終わった」と感じつつも、次の一手を模索している方
1. なぜ“今”SEOに再び注目が集まるのか
トレンド | 具体データ | インパクト |
---|---|---|
AI Overviewsの表示率急増 | 2025年3月、全検索の 55% で表示 | 従来の青いリンクが押し下げられる |
2025年1月→3月で +115% 増 | “被引用サイト”と“無視されるサイト”の二極化 | |
クリックの再分配 | AI Overviews導入クエリはCTR ▲34.5% | 1位表示でもクリックが減少 |
広告費の高騰 | 2025年のデジタル広告費 +7.3% 増 | CACが上がり中小は撤退リスク |
Helpful Content & コアアップデート | 2025年4月以降、体験・専門性重視の評価へ | “一次情報”がない記事は順位急落 |
E-E-A-T強化 | Google品質評価ガイドで明文化 | 著者・ブランドの信頼性がスコアに反映 |
要するに
- 広告はコスト高、2) 旧来型SEOはクリック減少──にもかかわらず、“AIに引用されるレベルの良質コンテンツ” を持つサイトは逆にトラフィックを伸ばしています。
出典
※1 WordStream AI Overviews統計(2025/06) wordstream.com
※2 Ahrefs「AI Overviews Reduce Clicks by 34.5%」(2025/05) ahrefs.com
※3 IAB 2025 Outlook(2025/01) iab.com
※4 Impression “April 2025 Google Algorithm Updates” impressiondigital.com
※5 Google 検索ドキュメント「Helpful, Reliable, People-First Content」 developers.google.com
2. 2025年版SEOの本質:AI × Helpful Content × E-E-A-T
2-1. AI Overviews 最適化
- 冒頭100〜150字で結論+数値
- 箇条書きで要点 → AIが要約しやすい
- CGPT/Claude など生成AIで自記事を要約 → AIが拾う表現 を洗い出して追記
2-2. Helpful Content 強化
- 一次体験(失敗談・成功率・かかった費用) を必ず入れる
- データは 出典 or スクリーンショット を添付
- 専門家監修コメントを 1 段落入れ“重み”を付加
2-3. E-E-A-T の示し方
要素 | 具体施策 |
---|---|
Experience | ビフォーアフター写真、動画、時系列データ |
Expertise | 資格・学会発表・登壇スライドの埋め込み |
Authoritativeness | 官公庁・大学・業界団体サイトからの引用・被リンク |
Trustworthiness | 会社概要・プライバシーポリシー・口コミをフッター常設 |
3. 優先順位付き!実践タスクリスト10選
優先度 | タスク | 目安工数 | 効果 |
---|---|---|---|
★★★★★ | ① 既存記事トップ3を“AI対応リライト” | 1記事2h | 流入キーワードの40%をカバー |
★★★★☆ | ② 著者プロフィールをE-E-A-T仕様に更新 | 1h | CTR & 信頼性向上 |
★★★★☆ | ③ 構造化データ(HowTo/FAQPage)実装 | 0.5h/記事 | リッチリザルト獲得 |
★★★☆☆ | ④ Search ConsoleでAIO表示率を確認 | 0.5h | 機会キーワード可視化 |
★★★☆☆ | ⑤ ロングテール×会話キーワード新記事5本 | 4h | AI抜粋されやすい |
★★★☆☆ | ⑥ GA4の行動フローで離脱H2を特定→追記 | 1h | 滞在時間↑ |
★★☆☆☆ | ⑦ 外部メディア寄稿で“引用元”を作る | 3h | 権威性↑ |
★★☆☆☆ | ⑧ 主要LPに体験談動画を埋め込み | 2h | CVR↑ |
★★☆☆☆ | ⑨ Ahrefs/Semrushで被リンクギャップ分析 | 1h | 外部施策の優先度判断 |
★☆☆☆☆ | ⑩ SNSショート動画→記事へ送客動線追加 | 2h | 相乗効果 |
4. 60日間ロードマップ:スプリントで成果を出す方法
期間 | ゴール | 主要アクション | KPI目安 |
---|---|---|---|
Day 1-7 | 基盤整備 | 既存記事棚卸し・優先度付け/Search Console設定 | AI表示率確認 |
Day 8-21 | AI対応リライト | 冒頭要約/一次体験追記/構造化データ付与 | 平均掲載順位 +3 |
Day 22-30 | 新記事投入 | 週2本×ロングテール | 初期インプレッション1,000 |
Day 31-45 | E-E-A-T強化 | 著者情報・被リンク施策・外部寄稿 | 被リンク+5本 |
Day 46-60 | 微調整&広告比較 | GA4でCPA比較→広告予算再配分 | オーガニックCV +20% |
5. ツール&リソース集(無料+有料)
カテゴリ | ツール | 無料枠 | 主な活用ポイント |
---|---|---|---|
キーワード調査 | Googleキーワードプランナー | ○ | 会話型ロングテール抽出 |
AI抜粋確認 | AIO Checker (β) | ○ | AI Overviewsへの表示有無チェック |
競合差分 | Ahrefs / Semrush | △ | AI Overviews出現KWとCTR差分 |
構造化データ | Merkle Schema Generator | ○ | HowTo/FAQ/Article |
文章生成 | ChatGPT-4o | ○(有料推奨) | 要約・下書き高速化 |
校閲 | Grammarly / DeepL Write | ○ | 読みやすさ・誤字脱字防止 |
6. よくある失敗例と回避策
NGパターン | 何が問題? | 解決策 |
---|---|---|
旧記事を一括AI書き換え | 既存の被リンク文脈が崩れ順位急落 | 段階的にA/Bテストしながら更新 |
体験談ゼロのテンプレ記事量産 | Helpful Content違反で評価ダウン | 最低1つの実測データ or 画像必須 |
プロフィール画像なし | E-E-A-T不足で信頼性↓ | 顔写真+SNSリンクを必ず掲載 |
広告と同じLPをSEOにも使用 | 広告寄りコピーはAIに低評価 | SEO用LPは情報深度を2倍に |
被リンク購入 | スパムポリシー強化で手動ペナルティ | 業界メディア寄稿 or リサーチ資料公開で自然獲得 |
7. 成功事例:ビフォーアフター
Case ① 地域特化サービス A社
指標 | リライト前 | 3か月後 |
---|---|---|
月間流入 | 1,800UU | 3,250UU (+80%) |
AI引用回数 | 3 | 21 |
オーガニックCV | 18件 | 32件 (+78%) |
施策:トップ3記事のAI対応リライト+構造化Data実装でAI Overviewsに採用。
Case ② EC小売 B社
指標 | 実施前 | 4か月後 |
---|---|---|
広告依存率 | 72% | 49% |
CAC | ¥6,200 | ¥3,900 (-37%) |
LTV/CAC比 | 1.8 | 2.9 |
施策:会話キーワード記事×FAQマークアップ→リッチリザルト獲得でロングテール流入拡大。
8. 最終チェックリスト(保存版)
- 記事冒頭に 結論+具体数値+箇条書き要点 を設置
- 一次体験データ(写真・費用・成否率)を盛り込んだ
- 構造化データを Schema.org 準拠 で実装
- 著者プロフィールに Experience & Expertise を明示
- Search Console で AI Overviews表示率 を週次確認
- クリック減少KWは タイトル&導入をA/Bテスト
- 被リンクは“寄稿・調査レポート”で自然獲得
- 広告費と CPAを比較 しSEO投資のROIを可視化
9. まとめ:AI時代の検索は“創れる”人が勝つ
- AI Overviewsの普及で “検索1位=クリック大量” の図式は崩壊。
- しかし AIに引用されるコンテンツ を持てば、逆に広告より安定したリード源になる。
- 鍵は Helpful Content × E-E-A-T を満たし、AIが理解しやすい構造 で公開すること。
- 60日スプリントで基盤を整えれば、広告費高騰 の荒波を横目に中長期の資産を築ける。
次のアクション
- 既存記事のトップ3を選び、冒頭に「結論+体験+数値」を追記。
- Schema.org の
FAQPage
/HowTo
を実装して AI Overviews化 を狙ってみてください。動く人だけが、次のアップデートで“選ばれる側”になります。